Innovaciones locales para cuantificar y reducir emisiones de metano entérico en rumiantes en pastoreo
Tres tecnologías permitirán medir y mitigar las emisiones de metano entérico, reducir el costo y tiempo de evaluación del consumo, la digestibilidad del forraje y el comportamiento ingestivo para la toma de decisiones en sistemas pastoriles ganaderos
El contexto de la historia
A nivel mundial hay una presión para disminuir el impacto ambiental de la ganadería, mientras crece la demanda de carne por aumento poblacional. Sin embargo, gran parte del crecimiento en la producción de carne en ALC se ha basado en el aumento en los inventarios ganaderos, en lugar de la mejora de indicadores de productividad.
La baja adopción de tecnologías orientadas al facilitar la toma de decisiones para el aumento sostenible de la eficiencia alimenticia animal representa una de las principales limitaciones en los sistemas ganaderos basados en pasturas.
En ALC, las herramientas para cuantificar el metano entérico en rumiantes a pastoreo son limitadas por su alto costo y baja eficiencia, lo que dificulta la toma de decisiones para la implementación de estrategias de mitigación.
Obtener información precisa y adecuada del consumo y la digestibilidad del forraje, las emisiones de metano entérico y el comportamiento ingestivo en pastoreo permitirá la toma de decisiones ágiles para el aumento de la eficiencia alimenticia
La iniciativa implementada
El objetivo principal es disminuir la intensidad de emisión en sistemas de producción bovina pastoriles mediante la implementación de tres tecnologias innovadoras desarrolladas localmente:
1) El desarrollo y validación de un sistema basado en sensores remotos para la medición en continuo de las emisiones de metano entérico y comportamiento ingestivo en bovinos en pastoreo.
2) La implementación de la tecnologia NIRS fecal para la reducción del costo y tiempo en obtener información del consumo y la digestibilidad, variables clave para la toma de decisiones en bovinos en pastoreo.
3) Ajuste y validación de un aditivo alimentar de origen local para el incremento en la ganancia de peso (kg/día) y la reducción por animal de las emisiones de metano entérico en condiciones de pastoreo.
El uso de aditivos que manipulen la fermentación entérica de la dieta tiene el potencial de mejorar la eficiencia de uso de nutrientes, reducir la emisión de (CH4) y aumentar la productividad
La solución tecnológica
Los resultados esperados son:
1. Un sistema basado en sensores remotos para el monitoreo del comportamiento ingestivo y la cuantificación de emisiones de metano entérico en bovinos en pastoreo.
2. Recomendaciones de uso de un aditivo alimentar de origen local para la reducción de las emisiones de metano entérico en ganaderías bovinas pastoriles en ALC
3. Tecnología espectroscopia en el infrarrojo cercano (NIRS) fecal para cuantificar el consumo y la digestibilidad en bovinos en pastoreo en ALC
4. Beneficiarios directos fortalecidos y/o capacitados en las tres innovaciones tecnológicas para reducir emisiones de metano en rumiantes en sistemas ganaderos pastoriles
"La innovación consiste en hacer algo nuevo y diferente, ya sea resolviendo un problema antiguo de una manera nueva, abordando un problema nuevo con una solución probada o trayendo una nueva solución a un nuevo problema"
Tipo de Proyecto
Resultados
Se ha logrado avances significativos en sus cuatro componentes:
-En el componente 1 se avanzado en la validación funcional de los módulos sensóricos de metano, flujo respiratorio y GPS, con pruebas realizadas en condiciones reales de campo para obtener perfiles de emisión de metano.
-En el Componente 2 se optimizó la dosis del aditivo reduciéndola en 50% (de 10g a 5g/animal/día) mediante pruebas in vitro;
-El Componente 3 estableció las bases de un banco de muestras fecales y esta desarrollando scripts en R Studio para análisis espectral;
-En el Componente 4 se capacitaron 227 personas (50.6% hombres, 49.3% mujeres) en 8 talleres presenciales y 529 personas en 2 webinars. Adicionalmente, se capacitaron 24 profesionales de la plataforma (54% mujeres).