Volver al proyectoMonitoreo satelital de cantidad y calidad de biomasa disponible en sistemas ganaderos pastoriles de América Latina y el Caribe
La ganadería pastoril aporta el 46% del PBI y es clave para la seguridad alimentaria y social de ALC. Se necesitan herramientas que mejoren su eficiencia para aumentar su rentabilidad y sustentabilidad.
El contexto de la historia
Conocer la cantidad y calidad de biomasa disponible para el ganado (forraje) es clave para tomar decisiones de manejo que mejoren la eficiencia productiva y rentabilidad de los sistemas pastoriles, a la vez que permite reportar y verificar estrategias de mitigación de emisiones de GEI. Sin embargo, recorridas frecuentes a escala predial son costosas. En los últimos años ha aumentado la disponibilidad de datos satelitales a escala compatible con decisiones de manejo semanales de potreros individuales, y comienzan a aparecer modelos de predicción de cantidad y calidad de forraje basados en sensores remotos. Para que esta tecnología redunde en mejoras productivas es necesario contar con modelos confiables validados localmente y mecanismos que disponibilicen la información a distintos usuarios
Los sensores remotos permiten monitorear grandes áreas y disponer de la información en tiempo casi real
La iniciativa implementada
Se propone i) generar y calibrar modelos de predicción en tiempo real de cantidad y calidad de forraje a partir de sensores remotos para recursos forrajeros de relevancia en 4 países de ALC con climas fríos, templados, subtropicales y tropicales, semi-áridos y húmedos, ii) validar los modelos generados en unidades demostrativas y predios comerciales y iii) gestionar el conocimiento generado, capacitando tanto a técnicos y productores como a responsables de los inventarios nacionales de GEI a fin de asegurar la transferencia de la tecnología.
Bajar el costo de estimar en tiempo real y con precisión adecuada la cantidad y la calidad de forraje en sistemas ganaderos pastoriles a través de una herramienta satelital
La solución tecnológica
Se conformará una plataforma integrada por los institutos nacionales de investigación e innovación agropecuaria y otros actores del sector que, gracias a su presencia regional y a las actividades de extensión, transferencia y desarrollo de tecnología que desarrollan, será clave para lograr el objetivo y alcanzar a todos los beneficiarios: productores familiares y empresariales, asesores ganaderos, desarrolladores de softwares y funcionarios públicos.
La rentabilidad y eficiencia de los sistemas ganaderos pastoriles depende en gran medida de tomar decisiones de manejo en base a la cantidad y calidad de forraje.
Países participantes
Argentina
Colombia
Costa Rica
UruguayTipo de Proyecto
Resultados
Se desarrollaron tres herramientas clave para el monitoreo satelital de pastizales: un protocolo de relevamiento, una app móvil para registrar biomasa y calidad de forraje, y una web para visualizar datos y asistir en los muestreos. Esto permitió consolidar una red de monitoreo con más de 79 participantes.
La base de datos cuenta con 1300 observaciones emparejadas entre campo e imágenes satelitales. Con 755 datos, se evaluaron modelos de machine learning (Random Forest) para estimar biomasa a partir de imágenes Sentinel-1 y 2. El error fue de 1100 kg MS/ha (99%) en el modelo general y 650 kg MS/ha (55%) en pasturas. La información auxiliar de campo mejora los modelos.
Por eso, se diseñaron dos metodologías de simplificación (espacial y temporal) para facilitar la estimación de biomasa. Ambas están siendo validadas en sistemas reales, ampliando la base de datos y promoviendo el uso de tecnologías satelitales. Más de 1500 personas participaron en actividades de difusión
Datos relevantes
Número de muestras tomadas a campo
Flujo de trabajo del proyecto monitoreo satelital
Organizaciones participantes
Principales donantes
