Monitoreo satelital de cantidad y calidad de biomasa disponible en sistemas ganaderos pastoriles de América Latina y el Caribe

La ganadería pastoril aporta el 46% del PBI y es clave para la seguridad alimentaria y social de ALC. Se necesitan herramientas que mejoren su eficiencia para aumentar su rentabilidad y sustentabilidad.

El contexto de la historia

Conocer la cantidad y calidad de biomasa disponible para el ganado (forraje) es clave para tomar decisiones de manejo que mejoren la eficiencia productiva y rentabilidad de los sistemas pastoriles, a la vez que permite reportar y verificar estrategias de mitigación de emisiones de GEI. Sin embargo, recorridas frecuentes a escala predial son costosas. En los últimos años ha aumentado la disponibilidad de datos satelitales a escala compatible con decisiones de manejo semanales de potreros individuales, y comienzan a aparecer modelos de predicción de cantidad y calidad de forraje basados en sensores remotos. Para que esta tecnología redunde en mejoras productivas es necesario contar con modelos confiables validados localmente y mecanismos que disponibilicen la información a distintos usuarios

Los sensores remotos permiten monitorear grandes áreas y disponer de la información en tiempo casi real

La iniciativa implementada

Se propone i) generar y calibrar modelos de predicción en tiempo real de cantidad y calidad de forraje a partir de sensores remotos para recursos forrajeros de relevancia en 4 países de ALC con climas fríos, templados, subtropicales y tropicales, semi-áridos y húmedos, ii) validar los modelos generados en unidades demostrativas y predios comerciales y iii) gestionar el conocimiento generado, capacitando tanto a técnicos y productores como a responsables de los inventarios nacionales de GEI a fin de asegurar la transferencia de la tecnología.

Bajar el costo de estimar en tiempo real y con precisión adecuada la cantidad y la calidad de forraje en sistemas ganaderos pastoriles a través de una herramienta satelital

La solución tecnológica

Se conformará una plataforma integrada por los institutos nacionales de investigación e innovación agropecuaria y otros actores del sector que, gracias a su presencia regional y a las actividades de extensión, transferencia y desarrollo de tecnología que desarrollan, será clave para lograr el objetivo y alcanzar a todos los beneficiarios: productores familiares y empresariales, asesores ganaderos, desarrolladores de softwares y funcionarios públicos.

La rentabilidad y eficiencia de los sistemas ganaderos pastoriles depende en gran medida de tomar decisiones de manejo en base a la cantidad y calidad de forraje.
Beukes y otros 2019 (doi:10.1071/AN17166)

Tipo de Proyecto

Resultados

Se desarrollaron tres herramientas clave para el monitoreo satelital de pastizales: un protocolo de relevamiento, una app móvil para registrar biomasa y calidad de forraje, y una web para visualizar datos y asistir en los muestreos. Esto permitió consolidar una red de monitoreo con más de 79 participantes.
La base de datos cuenta con 1300 observaciones emparejadas entre campo e imágenes satelitales. Con 755 datos, se evaluaron modelos de machine learning (Random Forest) para estimar biomasa a partir de imágenes Sentinel-1 y 2. El error fue de 1100 kg MS/ha (99%) en el modelo general y 650 kg MS/ha (55%) en pasturas. La información auxiliar de campo mejora los modelos.
Por eso, se diseñaron dos metodologías de simplificación (espacial y temporal) para facilitar la estimación de biomasa. Ambas están siendo validadas en sistemas reales, ampliando la base de datos y promoviendo el uso de tecnologías satelitales. Más de 1500 personas participaron en actividades de difusión

Datos relevantes

Número de muestras tomadas a campo

Tesis de doctorado en curso
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Tesis de doctorado en curso
Investigadores y ténicos involucrados en los muestreos de biomasa
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Investigadores y ténicos involucrados en los muestreos de biomasa
Capacitaciones y jornadas de campo
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Capacitaciones y jornadas de campo
Protocolo y App para sistematización de muestreos a campo
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Protocolo y App para sistematización de muestreos a campo
R² de modelos predictivos para pasturas (preliminar)
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R² de modelos predictivos para pasturas (preliminar)
Herramientas satelitales desarrolladas para simplificar el muestreo de biomasa, actualmente en etapa de validación en sistemas ganaderos pastoriles
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Herramientas satelitales desarrolladas para simplificar el muestreo de biomasa, actualmente en etapa de validación en sistemas ganaderos pastoriles

Flujo de trabajo del proyecto monitoreo satelital

Flujo de trabajo del proyecto monitoreo satelital

Organizaciones participantes

Instituto Nacional de Tecnología Agropecuaria (INTA) - Argentina
Instituto Nacional de Innovación y Transferencia en Tecnología Agropecuaria (INTA) - Costa Rica
 FACULTAD DE AGRONOMÍA. UNIVERSIDAD DE BUENOS AIRES  (FAUBA) - Argentina
Instituto Nacional de Investigación Agropecuaria (INIA) - Uruguay
Corporación Colombiana de Investigación Agropecuaria (AGROSAVIA) - Colombia
Asociación Argentina de Consorcios Regionales de Experimentación Agrícola  (AACREA) - Argentina
Global Roundtable for Sustainable Beef (GRSB)
Cámara Nacional de Productores de Leche (CNPL-CR) - Costa Rica
MGAP - Uruguay
Instituto Nacional de Tecnología Agropecuaria (INTA) - Argentina
 FACULTAD DE AGRONOMÍA. UNIVERSIDAD DE BUENOS AIRES  (FAUBA) - Argentina
Corporación Colombiana de Investigación Agropecuaria (AGROSAVIA) - Colombia
Instituto Nacional de Investigación Agropecuaria (INIA) - Uruguay

Principales donantes

FONTAGRO
New Zealand Government  - Nueva Zelanda
Global Research Alliance (GRA) - Nueva Zelanda
FONTAGRO
© FONTAGRO
E-mail: fontagro@fontagro.org